花了两年时间和很多钱,才真正搞懂这件事。如果你在公司里负责搭建内部提效平台,或者正在考虑这件事,这篇文章可能会帮你少走很多弯路。“人类的判断力和注意力,才是整个工作流里最贵的资源。”
先说说 Vibe Coding 是什么
Vibe Coding,直译叫”氛围编程”,是一种由 AI 辅助、以自然语言为主要输入方式的软件开发模式。你不需要精通编程语法,只需要把你想要的功能用日常语言描述给 AI,它会帮你生成可以运行的代码。
这不是说编程从此消失了,而是说——编程的门槛,第一次真正降到了普通人可以跨越的高度。Vibe Coding 并没有一个官方的”品牌官网”,因为它本质上是一个概念/术语,而不是某家公司的产品,所以并不存在Vibe Coding 的官方网站。
主流 Vibe Coding 工具官网
- Cursor — cursor.com
- Lovable — lovable.dev
- Replit — replit.com
- Google AI Studio — aistudio.google.com/vibe-code
旧模式的死穴:需求传递失真
在 Vibe Coding 出现之前,企业想要开发一个内部工具,流程通常是这样的:
- 1,业务同学发现流程里有个痛点,想做个工具解决它
- 2,提需求给技术团队,尽力描述自己的工作流
- 3,程序员按自己的理解去实现
- 4,上线后,业务同学发现:这不是我要的东西
问题出在哪里?不是程序员不努力,也不是业务方表达能力差。而是:日常工作中积累的那种默会知识,几乎不可能通过语言完整传递。你的工作流里有大量习以为常的细节——哪个步骤必须先做、哪种情况需要特殊处理——这些东西你自己可能都没意识到,更别提告诉别人了。
最终导致的结果:提效工具反而降效
这不是夸张。一个不符合真实工作流的工具,会让人在使用时需要不断”绕道”——要么手动补上工具没覆盖的步骤,要么把工具的逻辑强行套在自己的工作方式上。结果是:大家不用,或者用了更累。公司花了钱,技术团队花了时间,业务方还是回到了 Excel 和微信群。
Vibe Coding 改变了什么
当 AI 让”描述需求”和”开发工具”之间的距离消失,整个逻辑就倒过来了。
现在,那个每天处理订单的运营同学,完全可以自己对着 AI 说:「帮我做一个工具,能自动把这三张表里的数据合并,然后按照我们内部的格式生成日报」。他不需要懂 Python,不需要了解数据库,他只需要知道自己的工作是什么样的。
而这,恰恰是那些不参与业务的技术人员永远缺少的东西——真实的使用场景感。
真正的洞察:最好的工具开发者,是业务本身
这是一个反直觉但非常重要的结论。当我们讨论”谁来做内部提效工具”这个问题时,过去的默认答案是”找技术团队”,因为只有他们有开发能力。
但 Vibe Coding 出现之后,这个前提不再成立。开发能力不再是稀缺资源。真正稀缺的,是对业务细节的深度理解。
那些每天在一线执行的人,他们知道哪个环节最让人抓狂,知道一个好用的工具应该长什么样。他们不是因为懂技术才能做出好工具,而是因为他们本身就是那个最了解需求的人。
对企业管理者的实践建议
不要再让纯技术背景的人单独负责内部工具开发。他们的能力是实现,但方向必须来自业务。鼓励业务团队主动尝试 Vibe Coding 工具。Cursor、Claude、Lovable 等工具正在让这一切变得可行。
把”提效工具的需求发现”权还给业务本身。最好的提效想法,永远来自那些最痛的地方。Vibe Coding 的出现,不是让程序员失业,而是重新分配了”谁应该主导什么”。技术是工具,业务是方向。当两者之间的鸿沟被 AI 填平,真正懂业务的人终于可以直接动手——而这,才是提效工具应该有的样子。


